数据科学与大数据技术作为近年的热门专业之一，想要报考数据科学与大数据技术，就需要先了解数据科学与大数据技术专业课程内容有哪些，以及数据科学与大数据技术将来好不好就业，是热门还是冷门专业。本期将介绍数据科学与大数据技术专业好找工作吗，毕业出来可以做什么等内容。

数据科学与大数据技术主要学习内容包括数据分析、数据挖掘、机器学习、统计建模、数据可视化、数据库管理、并行计算等。学生需要掌握数据处理、数据清洗、数据建模、数据挖掘、数据可视化等技术方法，同时也需要具备良好的数学、统计学和计算机科学基础。

数据科学与大数据技术的就业前景非常广阔。随着大数据技术的快速发展，越来越多的企业和组织需要数据科学家和大数据专家来帮助他们分析和利用大数据。数据科学家和大数据专家可以在各个行业中找到就业机会，例如金融、零售、制造、医疗、媒体、互联网等。他们可以从事数据分析、数据挖掘、机器学习、商业智能、数据工程师等职位。

数据科学与大数据技术就业前景非常广阔，薪资待遇也较为丰厚。根据相关调查和统计数据，数据科学家和大数据技术专家的需求量持续增长，市场供需矛盾较大。同时，由于该领域的专业技能较为专业化，人才供给相对较少，因此具备相关技能的人才更为抢手。

总之，数据科学与大数据技术的就业前景非常乐观。随着数据技术的不断发展和应用的广泛推广，数据科学家和大数据技术专家的需求将会持续增加。对于有相关专业背景和技能的人才来说，将有更多机会在各个行业中获得广阔的发展空间。