一、人才培养目标　本专业面向行业发展的客观需求，培养具有扎实的大数据理论和专业知识、良好的科学素养和创新意识，较强的工程实践与协作能力，掌握计算机软硬件技术基础、Linux操作系统、分布式系统理论、数据仓库与数据挖掘、Hadoop大数据处理技术、大数据算法、Python语言设计、数据可视化等相关技术、能够进行大数据方向应用软件开发、数据挖掘、算法的分析和应用、分布式系统平台搭建、计算机及其网络管理维护、hadoop平台搭建维护等工作，成为大数据应用方向急需的综合型人才。二、主干课程　Python语言基础、Python高级技术、mysql数据库技术、Java程序设计、Java企业级开发框架、Hadoop大数据技术、数据仓库与挖掘技术、分布式数据库原理与应用、数据导入与预处理、数据可视化、大数据分析与内存计算、大数据WEB开发框架Hue、Linux操作基础、Shell编程、Scala语言基础。三、主要就业方向和领域毕业生可在企业、教育、金融、事业、行政管理部门等单位，在大数据开发工程师、大数据架构师、大数据分析工程师、大数据咨询顾问、大数据统计工程师、大数据运营经理、大数据挖掘与处理专员、大数据存储工程师等岗位，从事大数据开发、大数据运维、数据挖掘、数据分析、机器学习等工作。四、专业概况2016年辽宁科技学院被教育部确定为首批数据中国“百校工程”试点院校，也是东北地区唯一一所试点学校。为此，学校成立了“曙光大数据学院”。以计算机科学与技术专业为依托实施大数据特色人才培养。在此基础上，2017年曙光大数据学院申报数据科学与大数据技术专业，2018年获批并开始招生。数据科学与大数据技术专业与中科曙光实施产教融合办学，双方共同制定了大数据专业人才培养方案和教学计划，由校企双方共同选派高素质、高水平、业务精、能力强的教师开展教学。五、办学特色　多年来，曙光大数据学院一直致力于培养应用型人才，积淀了良好的应用型办学基础。在人才培养模式方面，按照OBE理念，构建课程体系，以预期学习结果为导向来驱动整个人才培养活动，实施VIP（垂直整合项目）人才培养体系，将大一到大四的全部主要课程和集中实践环节纳入VIP体系，依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学，达到人才培养目标要求。六、师资队伍　目前，学院拥有一支积极上进、能力突出、认真负责、专兼职结合的师资队伍。现有专业教师23人，其中专职教师18人、企业兼职教师5人，企业教师常年驻校，曙光大数据学院与中科曙光一起组成本专业校企师资队伍。学院教师近三年获得辽宁省教学软件、课件等奖励10余项，主持10多项省级教学研究与改革项目，其中实践教学改革占50%以上。参加辽宁科技学院课程竞赛分别获得了一等奖1项、二等奖2项、三等奖2项。全部专业课程均建设了网络课程，5门网络课程分别获得辽宁省二等奖和三等奖。出版了30余部符合本专业人才培养要求的教材和校内讲义。七、创新创业教育　数据科学与大数据技术专业招生以来，组建了大学生科技社团和项目组，开展创新创业训练项目和系列创新创业竞赛活动，培养大学生的创新创业观念和能力。本专业学生在数学建模、市场调研大赛、计算机设计大赛等创新创业竞赛中暂露头角。八、人才需求和就业前景到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增。其中对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万！数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。