应用统计学（嵌入式培养）：培养目标：培养具有统计学、数学、计算机等相关基础知识和技能，能够利用大数据平台进行大数据收集、存储、分析、挖掘和开发应用的高素质复合型应用统计类专门人才。主要课程：数学分析、高等代数、概率统计、数据库原理及应用、应用多元统计分析、Hadoop生态系统、Spark生态系统、Spark机器学习、Python语言编程。就业方向：毕业生能在IT行业、金融经济、商贸物流等领域从事数据科学和大数据应用技术、大数据统计分析和数据挖掘、人工智能等方面的工作。
