数据科学与大数据技术学历：本科学制：四年学位：工学学士什么是数据科学与大数据技术专业?现代社会的发展已从IT（信息技术）时代进入DT（数据技术）时代，“数据”作为重要的资产，对“数据”的开发利用已成为全社会各行业提升竞争力的核心技术手段。数据科学与大数据技术专业（代码：080910T）作为新兴专业，它研究的是面向各行业领域中的有关数据的采集、处理、分析与应用的相关软件开发与数据处理技术。本专业的核心目标是培养具有坚实的计算机学科和大数据相关基础理论知识，掌握丰富的数据分析方法和工具，熟悉通用的大数据分析平台和环境，了解相关交叉学科的领域知识，具备较强的大数据软件开发、大数据分析与应用以解决相关领域实际问题的能力，能在互联网、信息通信和智慧城市应用等领域从事大数据软件开发、大数据分析和技术服务等工作的高素质应用型人才。本专业的研究对象是什么？研究对象包括大数据处理工具与方法、大数据软件开发技术、与各行业具体需求相结合的大数据应用技术。本专业的主要课程有哪些？主要学习计算机科学、软件开发和大数据处理方面相关理论和实践课程，包括：（1）数据结构，操作系统，现代数据库技术，计算机网络等；（2）Python程序设计，Java程序设计，大数据开发技术，数据采集与网络爬虫，移动应用开发，软件工程等；（3）大数据分析与可视化，机器学习，神经网络与深度学习，云计算与边缘计算，专业实习，毕业实习等。我们的培养优势在哪里？（1）以“软件开发+大数据分析”为核心的应用型技术人才培养模式以“应用牵引、实践驱动”为核心培养理念，以“软件开发+大数据分析”为核心培养内容，优化课程设置和培养模式，为社会培养具有较强的大数据应用实践能力的软件技术人才。先后与东方瑞通、中公、永洪等企业开展校企深度合作，建立校外实践基地，定期送学生到企业实习。（2）依托丰富的专业师资和课程资源开展教学活动本专业现有专任教师14名，包括教授3名、副教授6名、讲师5名。其中1人获评北京市青年教学名师，本专业支部被评为“北京市高校先进党组织”。具有丰富的大数据技术研究与应用相关项目经验，均通过了“双师”素质教师认定。（3）丰富的实习实践类课程、专业社团和专业竞赛活动开设了和专业理论课程相配套的、贯穿大学四年的实践类课程，在企业环境中开展专业实践训练，为进入就业岗位做好衔接；以赛代练、以练促学，组织学生参加中国计算机学会等专业团体的各项学术活动，组建了多个校内专业社团，由专业教师带领学生开展专业兴趣活动和参加学科竞赛，在竞赛中锻炼学生运用专业知识解决实际问题的能力。本专业的就业去向和就业前景？随着全社会全行业的数字化、智能化转型升级，各行业对海量数据采集、处理、分析与应用的软件技术人才需求呈爆发式增长，因此本专业具有“就业面广，人才缺口大”的显著就业优势。毕业生主要面向互联网、信息与通信行业，以及工业、金融与服务等领域，从事大数据应用软件开发、大数据算法和数据分析、数据管理与应用技术支持等。也可在各类机关及事业单位从事数据管理、决策支撑、数据分析服务工作。本专业的人才在社会发展进步中发挥哪些作用？大数据和人工智能已上升为国家战略，作为计算机和人工智能领域的重要组成部分，大数据技术对经济和社会发展起到日益重要的支撑作用。其应用也从互联网与信息行业扩展到各行业和应用领域，需要各个层次和细分领域的大数据技术类人才。清华大学经管学院发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，到2025年我国大数据领域人才缺口将达到200万，本专业的毕业生将大有可为。