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2024年桂林电子科技大学信息与计算科学专业

摘要: 桂林电子科技大学信息与计算科学专业是一个很好的专业,本页面将展示桂林电子科技大学的学生对信息与计算科学专业的真实评价,包含综合满意度、就业满意度等。
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一、桂林电子科技大学信息与计算科学专业好不好?

综合满意度:3.8分

学生投票人数:44人

综合满意度 占比
五星 33%
四星 27%
三星 29%
二星 9%
一星 2%
办学条件满意度:3.8分

学生投票人数:49人

办学条件满意度 占比
五星 34%
四星 30%
三星 28%
二星 4%
一星 4%
教学质量满意度:3.8分

学生投票人数:45人

教学质量满意度 占比
五星 26%
四星 35%
三星 31%
二星 6%
一星 2%
就业满意度:3.7分

学生投票人数:47人

就业满意度 占比
五星 40%
四星 19%
三星 21%
二星 14%
一星 6%

二、桂林电子科技大学信息与计算科学专业怎么样?

一、专业概况信息与计算科学专业始建于1999年,是国家一流专业、国家级特色专业、广西首批优质专业、广西高校优势特色专业和课程一体化建设专业。本专业将融合科学计算基础知识与软件开发实用技能,形成具有鲜明特色的信息处理方向和算法设计与软件开发方向,使学生更能适应现代社会对复合型、应用型人才的需求。本专业现有教师26人,其中教授8人,副教授9人,博士生导师2人,具有博士学位的17人;广西教学名师1人,广西杰青2人。获得广西自然科学奖二等奖2项,三等奖2项,广西教育成果奖二等奖1项,经过多年建设,信息与计算科学专业已经成为教学质量优秀、区内一流的信息计算科学专业教学团队。本专业具有水平先进的,适应培养优秀人才需要的实验室、实习基地和其它办学条件,拥有信息计算科学实验室、信息安全实验室等本科教学专用实验室,设备总值300余万元,并且在广州、深圳、珠海、北京、上海、南宁等地与业内知名公司建设有实践教学基地,学生具有信息处理和算法设计与软件开发等方面的工作能力。连续多年毕业生就业率达95%以上,就业区域主要分布珠三角地区和广西区内,就业行业分布于政府机关、计算机软件开发公司、信息产业部门、学校等机构,每年有约10%左右的学生考取硕士研究生继续深造。二、培养目标本专业紧密围绕信息技术的发展趋势,培养具有良好的数学素养,掌握信息科学和计算科学的基本理论、方法与技能,受到科学研究的初步训练,具有较强的科学计算、数学建模、算法设计、数据分析、软件开发、项目管理等实践能力,能在科技、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高级专门人才。三、培养要求本专业学生培养适应行业与地方需求,道德文化素养高,社会责任感强,身心健康,具有良好的数学基础和数学思维能力,掌握信息处理和计算科学的基本理论、方法与技能,能运用所学的数学知识和熟练的计算机技能解决理论和实际问题,能在科技、教育、信息产业和经济部门从事研究、教学和应用开发及管理工作的高素质应用型人才。毕业生应获得以下几方面的知识和能力:1、基础知识:具有扎实的数学基础,具备信号与信息处理、计算科学、计算机软件等基础知识,能够将这些知识用于分析信息领域复杂工程问题的解决途径。2、问题分析:能够将复杂的工程问题数学化;通过文献检索、资料查询及运用现代信息技术获取相关信息,进行整理和归纳;能够运用所学的数学、信息科学和计算科学的理论和方法,提出解决复杂工程问题的方法,通过可行性分析,形成解决实际问题的有效思路。3、设计/开发解决方案:能够设计针对复杂工程问题的解决方案,通过建立数学模型,设计相关算法,编制计算机程序,解决科研或实际生产中的实际问题。4、使用现代工具:能够针对复杂工程问题,开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,包括对复杂工程问题的预测与模拟,并能够理解其局限性。5、工程和社会:能够基于信息科学工程相关背景知识进行合理分析,评价工程实践和复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响,并理解应承担的责任。6、环境和可持续发展:能够理解和评价针对复杂工程问题的工程实践对环境、社会可持续发展的影响。7、职业规范:具有人文社会科学素养、社会责任感,能够在实践中理解并遵守职业道德和规范,履行责任。8、个人和团队:能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。9、沟通:能够就复杂问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流,包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令。并具备一定的国际视野,能够在跨文化背景下进行沟通和交流。10、项目管理:理解并掌握管理原理与经济决策方法,并能在多学科环境中应用。11、终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。四、主干学科、主要课程与主要实践性教学环节主干学科:数学、计算机科学与技术、信息科学主要课程:数学基础课(数学分析、高等代数、解析几何)、常微分方程、数学建模、概率与统计、数值分析、离散数学、C语言程序设计、数据结构、面向对象的程序设计、算法分析与设计、信息论基础、信号与系统分析、数字信号处理、最优化方法等。主要实践性教学环节:计算机上机训练、课程设计、专业实习、毕业设计、创新实验等。主要专业实验:C语言程序设计实验、数据库原理实验、数据结构实验、数值分析实验、算法分析与设计实验、Java语言程序设计实验、OpenCV编程技术实验、信号与系统分析实验、数字信号处理实验等。五、标准修业期限和授予学位标准修业期限:四年授予学位:理学学士

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