学生投票人数:25人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 64% |
四星 | 12% |
三星 | 12% |
二星 | 4% |
一星 | 8% |
学生投票人数:24人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 56% |
四星 | 20% |
三星 | 20% |
二星 | 0% |
一星 | 4% |
学生投票人数:21人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 63% |
四星 | 14% |
三星 | 14% |
二星 | 0% |
一星 | 9% |
学生投票人数:22人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 61% |
四星 | 13% |
三星 | 13% |
二星 | 4% |
一星 | 9% |
专业名称:应用统计学学制:四年层次:本科授予学位:理学学士培养目标:本专业培养德智体美劳全面发展,具备良好的数学和经济学素养,掌握统计学理论和方法;具备相关的数字经济、互联网、人工智能+等领域背景知识;具备专业的数据获取、分析与挖掘技能,能够熟练地运用信息技术工具进行数据系统设计与开发;具备数据相关职业素养、具有创新力、实践能力、适应能力、终身学习意识和团队协作能力。能在统计、数据分析、商业智能、大数据、人工智能、咨询、质量管理等部门从事统计调查、数据清洗、数据ETL、业务数据模型建立、数据智能信息系统管理与开发、数据挖掘、统计质量管理、预测与决策和金融统计等方面工作的高素质应用型人才。主要课程:(1)专业核心课包括数学分析、高等代数、抽样调查技术及应用、应用回归分析、应用多元统计分析、大数据算法基础、数据智能系统分析与设计、应用时间序列分析、大数据系统基础、宏观经济学、微观经济学、Python程序设计、数据库技术、R语言编程和数据可视化等;(2)主要集中实践环节包括数据智能认识实习、大数据智能社会调查、大数据系统综合实践、多元数据统计分析综合实践、数据智能系统设计项目实践、时空数据分析实践、专业实习、大数据分析项目实践和毕业实习与毕业设计等。专业优势及特色:本专业为校级特色专业,师资力量雄厚,拥有教授6人,博士12人,校级教学名师1人,致力于打造数据智能+统计体系,造就适应大数据智能社会发展的高素质人才。与业界建设有实习实训联合培养基地,产教融合,协同创新,拥有统计学硕士点和应用统计专业硕士点,培养生态完善,就业前景广阔。就业去向和就业前景:毕业生能在大数据、金融、人工智能、电子商务、咨询等行业以及相关政府部门从事数据分析、开发和处理等方面的工作,也可进一步攻读统计学、应用统计、经济管理、大数据智能化等相关方向研究生。重点就业领域包括金融业、大数据业、教育业等约占70%,专业就业率保持在90%以上,升学、出国等约占25%。