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2024年昆明理工大学数据科学与大数据技术专业

摘要: 昆明理工大学数据科学与大数据技术专业是一个很好的专业,本页面将展示昆明理工大学的学生对数据科学与大数据技术专业的真实评价,包含综合满意度、就业满意度等。
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一、昆明理工大学数据科学与大数据技术专业怎么样?

数据科学与大数据技术专业(数据工程方向)专业特色:本专业立足云南,辐射南亚东南亚,结合云南省产业发展的需求,形成了自然语言处理与信息检索、信息处理与智能系统、海量数据处理与可信计算、物联网传感与检测等特色学科方向。拥有3个省级重点实验室、2个省级创新团队。整合科研和教学资源搭建了大数据处理与云计算公共实验平台,为学院教学和科研团队提供虚拟化、集群管理、分布式计算、WEB服务和大数据处理等多个领域软硬件资源。培养目标:面向国家经济发展对大数据研究与应用的需求,以培养具有大数据复杂工程问题处理能力,满足大数据工程技术发展需求的复合型人才为宗旨。根据信息产业高速发展的需求,培养具有良好的科学素养和职业道德,能够掌握处理和解决大数据复杂工程问题所需相关知识和基本理论方法,适应国际化竞争环境的大数据工程技术人才。主干课程:程序设计基础、算法与数据结构、数据库原理及应用、非关系式数据库原理及应用、分布式计算系统原理、软件工程、数据挖掘、大数据与预测分析。就业前景:毕业生可到国家机关、科研院所、教育系统、企事业单位、行业管理部门等单位从事大数据技术的开发、应用、教学、维护以及科学研究工作,并可继续攻读相关技术学科、交叉学科的硕士学位。数据科学与大数据技术专业(数据工程方向)专业特色:专业依托系统科学一级学科博士学位授权点,具备本硕博一体化的人才培养体系。教学团队与中国科学院、清华大学、华东师范大学、新加坡南洋理工大学、纽约州立大学、台湾辅仁大学、澳门科技大学,印度韦洛尔理工大学等国内外高等院校和研究机构建立了长期合作关系;与百度研究院、华为技术公司、中航科工航天控制技术有限公司,南天信息技术股份有限公司,新加坡联合通讯研究院等产业界研发机构有良好协作关系。培养目标:培养具有良好数据科学基础和数据分析处理工程技术能力的复合型人才。具备现代数据科学理论基础,掌握当代网络技术、通信技术、智能信息背景下的大规模数据处理与分析的基本能力;能够快速成长为数据科学与大数据技术领域的高级工程师。主干课程:数据科学基础,物联网与云计算,大数据系统,程序设计基础(python语言),认知科学,数据可视化,数据采集与监控系统。就业前景:毕业生可在信息技术行业从事大数据分析工作。目前属于人才紧缺专业,就业前景广阔。

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