统计学培养目标本专业课程设置与国际接轨，兼顾统计方法、理论和应用，旨在培养学生处理分析实际数据、建立统计模型及运用统计思维进行科学决策的综合能力。毕业生具备全面的统计学理论知识，能正确运用各种统计学专业方法、计算机技术和大数据分析技术对数据进行采集、分析、建模、诠释和推断，能够利用数据信息有效解决金融、商务、工业、医药、及政府决策等领域中的实际问题。同时注重培养学生的创新思维能力及科研能力，为学生进入国内外一流大学继续深造提供坚实的基础。

专业方向课程微积分I、微积分II、线性代数I、线性代数II、高等统计学、回归分析、属性数据分析、时间序列分析、试验设计、多元统计分析、数据挖掘、结构化程序设计、最优化方法、物流学、线性规划和整数规划、随机模拟、金融数学导论、金融计算、毕业论文I等。

毕业前景毕业后可进入金融、保险及精算、咨询与信用评级、商务智能、商务分析、市场策划、物流、生物医药统计、互联网科技、大数据分析、人工智能等领域工作。往届毕业生目前就业的企业包括美国大型生物医学、制药、金融、咨询公司，香港和国内各大银行、保险、证券公司，百度、阿里巴巴、大疆创新等互联网及科技公司、对外贸易和投资顾问公司，还有如中科院、南方科技大学等高校科研部门等。毕业生亦可选择国内外知名院校的统计或相关交叉专业继续深造。本专业的毕业生深造比例约70%，很多被世界一流大学录取，如哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、乔治城大学、牛津大学、伦敦大学、新家坡国立大学、香港大学、香港科技大学、香港中文大学、澳大利亚国立大学、墨尔本大学等。