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2024年南京信息工程大学信息与计算科学专业

摘要: 南京信息工程大学信息与计算科学专业是一个很好的专业,本页面将展示南京信息工程大学的学生对信息与计算科学专业的真实评价,包含综合满意度、就业满意度等。
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一、南京信息工程大学信息与计算科学专业好不好?

综合满意度:4.0分

学生投票人数:33人

综合满意度 占比
五星 58%
四星 18%
三星 3%
二星 6%
一星 15%
办学条件满意度:4.2分

学生投票人数:35人

办学条件满意度 占比
五星 62%
四星 17%
三星 11%
二星 5%
一星 5%
教学质量满意度:4.3分

学生投票人数:32人

教学质量满意度 占比
五星 60%
四星 25%
三星 0%
二星 15%
一星 0%
就业满意度:3.6分

学生投票人数:29人

就业满意度 占比
五星 54%
四星 3%
三星 17%
二星 6%
一星 20%

二、南京信息工程大学信息与计算科学专业怎么样?

信息与计算科学(本专业为国家级一流本科专业、教育部综合改革试点专业、江苏省重点专业、江苏省品牌特色专业,包含“信息与大数据”、“大规模科学计算”两个方向)培养目标:本专业依托我校信息处理、工程计算与数值模拟等优势,培养能系统掌握信息科学与计算科学基础理论、方法与技能,接受科学研究的初步训练,熟练运用所学专业知识与计算技能解决信息处理和科学计算中的实际问题的学术型、技能型兼具国际化特色人才。培养方向:紧紧围绕当前市场对新兴产业人才如高性能计算、云计算、大数据、模式识别、深度学习与人工智能等的迫切需要,充分利用我校与国外知名高校、国内高科技企业合作办学资源,着力“国际型、学术型及创新型”的人才培养。主要课程:数学基础课(数学分析等)、信息科学基础课(编码学理论等)、计算机科学基础课(数据库系统概论等)、人工智能与机器学习课程(计算智能与模式识别等)、大规模科学与工程计算课程(大型稀疏矩阵数值方法等)。专业实践课程及校外合作企业:软件开发实践、科研训练等;南京擎天科技有限公司,江苏公信软件科技发展有限公司、江苏高伟达信息技术有限公司、东软睿创等开展产学合作协同育人。学生毕业去向:攻读数学类、信息类、通信类、金融类、气象类等相关专业的硕士、博士学位;或毕业后直接在互联网与通信企业(如中兴、华为、中软等)、数据技术企业、金融保险等行业从事应用开发及管理等工作。专业招生咨询:李老师13813009285吴老师13914748464网址:http://math.nuist.edu.cn/

信息与计算科学(嵌入式培养)培养目标:信息与计算科学(信息与大数据嵌入式)方向拟培养既具有良好的数学基础,又具有熟练计算机科学技术基础的交叉复合型人才。特别地,通过与企业(东软睿道)合作,进一步拓展学生的创新能力、工程能力及应用能力,发挥数学在大数据分析、软件应用及软件设计等方面的独特优势,使所培养的人才能够与企业需求实现快速的无缝对接,进而更好地服务国家战略需要和社会需求。所培养人才能够从事科学工程计算、数据分析、人工智能及机器学习、软件开发及数据库开发与维护等相关工作,也可进一步读书深造。培养要求:本专业由我校与知名IT企业东软睿道实行联合培养,是江苏省软件服务外包类专业嵌入式人才培养项目。本专业培养的信息与计算科学工程型人才不仅具有扎实的数学与计算机科学基础,而且具有大数据分析方法、软件应用及设计方法等工程方面的应用能力与创新能力,是专门为当前国家战略发展及社会需要定制的急需人才,可适应激烈的市场竞争。主干学科:数学、信息科学、计算机科学技术主要课程:高等代数、数学分析、数据结构与算法、数值分析、实用回归分析,数据挖掘,数据分析、Hadoop基础,HDFS分布式文件系统,MapReduce程序设计,NoSQL分布式数据库基础,Hive数据仓库,Hbase基础,大数据分布式处理框架Spark,R语言基础、Python语言基础、数据挖掘建模与应用、大数据查询与处理、云计算技术、Openstack云计算管理平台。主要实践性教学环节:包括课程实验、课程设计、认识实习、综合实训、毕业设计等。主要专业实践:工程建模课程设计(Web)、数据结构课程设计、大数据应用高级语言课程设计(java、python)、数据分析与统计企业实训(数据库)、软件工程大数据应用研究综合、企业实训数据分析及数据分析课程设计、毕业设计等。学生继续深造方向:攻读数学、计算机科学与技术、信息安全、信息工程等专业的硕士、博士学位。学生毕业方向:可在科研机构、高等学校、企事业单位及行政部门从事计算机科学与技术相关领域的设计、开发、应用、工程服务以及企业管理、研发技术管理、企业市场经营等工作。专业招生咨询:陈老师13002573139 吴老师13914748464网址:http://math.nuist.edu.cn/

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