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2024年广东财经大学信息与计算科学专业

摘要: 广东财经大学信息与计算科学专业是一个很好的专业,本页面将展示广东财经大学的学生对信息与计算科学专业的真实评价,包含综合满意度、就业满意度等。

一、广东财经大学信息与计算科学专业好不好?

综合满意度:3.6分

学生投票人数:103人

综合满意度 占比
五星 21%
四星 30%
三星 41%
二星 4%
一星 4%
办学条件满意度:3.5分

学生投票人数:102人

办学条件满意度 占比
五星 18%
四星 27%
三星 46%
二星 5%
一星 4%
教学质量满意度:3.6分

学生投票人数:100人

教学质量满意度 占比
五星 23%
四星 32%
三星 34%
二星 7%
一星 4%
就业满意度:3.3分

学生投票人数:93人

就业满意度 占比
五星 19%
四星 24%
三星 36%
二星 14%
一星 7%

二、广东财经大学信息与计算科学专业怎么样?

信息与计算科学(数据分析)专业培养目标:培养具备扎实的数学思维能力和经济管理专业理论基础,掌握信息处理、计算机软件开发及应用的基本方法,具有较强的算法设计、算法分析与编程能力,善于利用数学思维、数学建模方法与计算机技能解决信息技术、经济管理领域中的实际问题,能在信息产业、经济金融、科技、教育等领域从事应用开发、管理工作与研究、教学的综合应用型人才。为有志成为数据分析师、软件工程师、算法师学生打下坚实基础。培养规格:本科四年,授予理学学士学位。主干学科:应用数学、计算机科学、经济管理学主要课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、数学实验、数学建模、计算方法、计算机技术基础、数据库、高级语言程序设计、数据结构与算法、开发工具、信息科学概论、信息与编码、数字信号处理、计算机图形学、算法分析与设计、计算机网络应用、西方经济学、金融学、投资学、多元统计分析与SPSS应用等。主要实践教学环节:上机操作训练、社会调查、专业实习、科研训练和毕业论文。学生继续深造方向:可攻读数学、计算机应用与软件、信息科学、经济学、管理学等专业的硕士学位。学生就业情况:历届毕业生就业率均达99%。学生就业方向:在政府部门、IT行业、金融机构或其他企事业单位从事统计信息管理、应用软件开发、财务监管、资产定价数量分析、金融产品开发、投资决策等高级管理工作,或在教育机构从事研究和教学工作。

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