1.学制学位学制4年，授予理学学士学位。

2.培养目标培养具备系统的统计学理论知识和应用技能，掌握统计学的主要方法和相关的计算机技术，具备处理数据问题的能力，能在经济、管理、金融、保险、商业、信息技术、教育、环境、医学等相关领域中从事数据搜集、分析与决策的创新型人才。

3.培养特色本专业拥有本、硕、博完整的培养体系和博士后流动站。拥有一批学术造诣深、社会知名度高的教师队伍，并在国内统计学领域拥有很好的声誉。本专业建立了众多实习实训基地，可以输送学生到实习基地参与业界的实际分析和项目开发。本专业重视动手能力的培养，从而提高学生毕业后进入社会的竞争力。本专业坚持“厚基础、强实践、精技能、重创新”的培养模式，体现学科交叉，文理渗透，根据市场需求和社会需要行成了“在统计理论研究具有前瞻性、在统计实践应用具有实用性”的办学特色。

4.职业发展方向本专业的职业发展方向多元化，主要有经济金融统计、政府部门统计、生物医学统计、机器学习与大数据分析等方向，毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。

5.专业发展前景信息技术和计算机技术的迅速发展将对统计学理论和方法产生巨大的推动作用。统计学与其他许多学科结合将会更加紧密，许多学科的发展将依赖于统计理论与技术的应用。更为复杂数据的处理方法将成为统计理论界研究的热点，实用快捷的统计方法与技术将更加普及。

五、数据科学与大数据技术1.学制学位学制4年，授予理学学士学位。

2.培养目标本专业旨在培养德才兼备、家国情怀、视野开阔、爱体育、懂艺术、能力发展性强，系统掌握数据科学的基础知识、理论及技术，包括面向大数据应用的统计、机器学习、数据可视化等学科基础知识和数据预处理、数据统计、机器学习、数据可视化、数据计算、数据管理的基本理论、基本方法和基本技能，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质，富有创新精神、实践能力和国际视野的高素质数据科学与大数据技术专业人才。

3.培养特色本专业属于统计学、计算机科学与数学三大学科交叉形成的大数据人工智能时代社会所急需的本科专业，聚焦大数据管理、分析及应用人才的培养。基于OBE理念和新工科理念，教学以学生全面发展为中心、以能力为中心，以产出为导向，促进学生全面发展。本专业特别强调学生动手能力的培养，以培养创新人才为导向，共享协同育人模式，坚持“厚基础、强实践、精技能、重创新”的培养模式，建设创新型集“学、研、训、产”四位一体的具有国内一流水平的人才培养新机制。

4.职业发展方向本专业毕业后主要面向：各级政府部门；包括互联网、工业制造、零售电商、医疗制造、交通检测等各种企业、公司、事业单位；各种金融机构；包括学校、科研院所等各种科研教育机构等。

5.专业发展前景在大数据人工智能时代，本专业对接国家战略，对接国家新兴产业的需求，具备广阔的发展前景。