师资力量本专业有4名教授、8名副教授、7名讲师；其中2名博士生导师、12名硕士生导师、2人获批六大人才高峰、1名青蓝工程中青年学术带头人、3名青蓝工程骨干教师。专业定位以现代医学与生物学理论为基础，融合先进的脑认知、大数据、云计算、机器学习等人工智能及相关领域的工程技术，挖掘人的生命和疾病现象的本质及其规律。科研成果1.发展了多种样本信息不充分下靶向未知结构GPCRs的配体虚拟筛选方法，融合最新的深度迁移学习理论和方法，发展了配体虚拟筛选新技术，对大数据条件下GPCRs靶点药物设计的关键技术研究和自主知识创新具有重要的理论和应用价值【Bioinformatics，2019】2.黑磷作为第三代二维原子层状材料在光电子器件及其传感器件都有着重要的应用，但是黑磷的稳定性阻碍其广泛的应用。该成果提出一种羟基辅助共价成键的方法实现了黑磷的稳定，给出了黑磷在水中的应用举例，该研究对黑磷电子器件在大气环境中稳定使用或是溶液中的生物应用具有重要的意义【Nano letters，2019】3.从非编码RNA角度开展的研究，有助于加深对miRNA生物合成和调控模式的理解，丰富miRNA/isomiR研究思路；整合进化，表达及功能分析手段，所开发分析平台有助于实验人员更为准确的开展相关功能研究【Briefings inBioinformatics,2018；BMc bioinformatics，2018】4.发展了一种新的加权深度学习算法WDL-RF来进行靶向未知结构GPCRs的配体虚拟筛选。算法包括基于新型加权深度学习的分子指纹生成阶段和基于随机森林模型的生物活性预测两个阶段。将算法应用于26种人类重要的GPCR药物靶标（涵盖所有GPCRs的子家族）的配体虚拟筛选，取得了很好的性能，并开发了在线预测平台https://zhanglab.ccmb.med.umich.edu/WDL-RF/【Bioinformatics，2018】5.黑磷作为第三代二维原子层状材料在光电子器件及其传感器件都有着重要的应用，目前一般采用液相剥离或是机械剥离这两种方法获得单层或是多层黑磷(磷烯)，该成果提出一种利用超临界二氧化碳实现快速、高效剥离的方法，并且首次研究了磷烯液体环境下的传感器性能。【Biosensorsand Bioelectronics，2017】人才培养培养的学生获得中国“互联网+”大学生创新创业大赛铜奖、江苏省“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖，优秀校友中有担任迈瑞集团天津分公司总经理等职务。就业大数据本专业近年来升学率高达46%，分别在上海交通大学、南京大学、东南大学、北京航空航天大学等知名高等学府深造。社会各界对本专业毕业生的需求旺盛，毕业生就业率始终保持在99%以上，就业行业主要集中在电子信息业、软件和信息技术服务业，就业单位包括华为、中兴、中国电信迈瑞等高新技术企业。开设的主要课程电路分析基础，信号与系统，模拟电子电路，数字电路与系统、高级程序设计语言、微机原理及其在医学中的应用、数字信号处理、现代生物学、解剖与生理、生物信息学导论、医学成像技术、生物医学传感器、医学仪器原理、医学信号处理、Matlab与生物统计学等。