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2024年深圳大学软件工程专业

摘要: 深圳大学软件工程专业是一个很好的专业,本页面将展示深圳大学的学生对软件工程专业的真实评价,包含综合满意度、就业满意度等。
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一、深圳大学软件工程专业好不好?

综合满意度:4.1分

学生投票人数:312人

综合满意度 占比
五星 43%
四星 33%
三星 19%
二星 4%
一星 1%
办学条件满意度:4.3分

学生投票人数:312人

办学条件满意度 占比
五星 49%
四星 38%
三星 11%
二星 2%
一星 0%
教学质量满意度:3.9分

学生投票人数:310人

教学质量满意度 占比
五星 37%
四星 28%
三星 28%
二星 6%
一星 1%
就业满意度:3.9分

学生投票人数:309人

就业满意度 占比
五星 38%
四星 28%
三星 27%
二星 6%
一星 1%

二、深圳大学软件工程专业怎么样?

【学科/专业优势】全国排名不含港澳台高校;部分排名含并列情况国际工程教育专业认证专业首批国家级一流本科专业建设点国家级“本科教学工程”综合改革试点专业广东省首批示范性软件学院专业专业学制:四年授予学位:工学学士师生比例:1:10【国际认证】已获“国际工程教育专业认证”,包括软件开发、软件质量管理和嵌入式软件等方向,优势领域包括软件工程应用技术和嵌入式技术等。新高考选科要求:3+3模式:仅物理3+1+2模式:首选科目要求:仅物理再选科目要求:不提科目要求专业前景:软件工程专业培养软件开发相关人才,专业从业人员多年来一直具有旺盛的市场就业需求,软件工程师、高级软件工程师的职位需求数连续多年来均居各行业职位需求量排名表第一、第二,对应薪酬也稳居IT行业前列。特别是大湾区的发展,为本专业毕业生提供了大量的工作机会和无限发展可能。就业方向:可在各类企事业单位、政府机关、高等院校及科研机构等重要部门,特别是软件、互联网企业从事软件产品规划、设计、开发、测试、运维、研发管理、技术研究等工作,就业前景十分广泛。就业单位:主要是粤港澳大湾区的各类企事业单位、政府机关、科研机构、教育单位等。培养目标:本专业以粤港澳大湾区的经济发展和社会信息化需求为导向,围绕软件工程项目的设计、开发和实施,培养德、智、体、美、劳全面发展,具有扎实的软件工程理论基础与较强的工程实践能力,在软件工程及相关领域,从事软件项目规划、系统分析、设计、开发、测试、运维、管理、服务等工作,具备良好的人文素养、职业道德和团队合作精神,具有终身学习和自我工程技术持续改善能力、创新创业意识,适应社会发展和行业发展的企事业单位工程应用型骨干人才。主要课程:计算机导论、程序设计基础、面向对象程序设计、计算机系统(1)、计算机系统(2)、数据结构与算法、离散数学、算法设计与分析、数据库系统、自动机与形式语言、操作系统、软件工程实训、软件工程、计算机网络、中间件技术、移动互联网应用、软件体系结构与设计模式、软件测试、面向对象系统分析与设计、嵌入式系统设计与实现等。专业方向:软件开发、软件质量管理、嵌入式软件培养特色:本专业的特色优势在于突出校企联合的产学研合作培养模式,强调工程实践与动手能力,优势领域包括软件工程应用技术和嵌入式技术等,与国内外著名软件企业如腾讯、华为、IBM、Intel、金蝶、谷歌、迅雷、太极等进行教学与工程实践合作,以国际先进的工程教育理念为核心展开新工科工程素质教育。与腾讯合作,设有腾讯云人工智能特色班(腾班):面向科研单位和企业对人工智能领域人才的迫切需求,本特色班依托计算机与软件学院优秀教师、腾讯的项目开发经验和实验实习环境,开设人工智能优势科研和核心特色课程,纳入腾讯云的教育云资源、企业案例、基于腾讯的实训、实习机会等,采用产教融合、创新、创业型人才培养与技术应用型人才培养互补的方式,培养学生人工智能工程问题的发现、分析、设计、实现和优化能力。

软件工程(腾班)专业学制:四年授予学位:工学学士新高考选科要求:3+3模式:仅物理3+1+2模式:首选科目要求:仅物理再选科目要求:不提科目要求专业前景:人工智能是引领未来的战略性技术,是新一轮产业变革的核心驱动力,中国及世界主要发达国家已把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略。人工智能正在与各行各业快速融合,助力传统行业转型升级,在全球范围内引发全新的产业浪潮。本特色班旨在为各行业培养亟需的人工智能人才。就业方向:可在各类企事业单位、政府机关、高等院校及科研机构等重要部门,在互联网、智能制造、医疗、社交、无人驾驶、机器人、智能搜索应用、电子商务、可穿戴设备结合、智能家居等领域发挥重要作用。培养目标:面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求,本特色班采用产教融合、创新创业型人才培养与技术应用型人才培养互补的方式,培养学生人工智能工程问题的分析、设计和实现能力。掌握数学等自然科学与计算机科学基础理论知识,系统掌握人工智能核心技术、支撑技术、系统平台及应用知识,能够对视觉、语音、文字以及多模态复杂数据进行智能分析处理,并运用机器学习工具训练数学模型辅助决策;同时掌握计算机软/硬件系统、软件工程应用知识,拥有针对特定问题人工智能系统的开发能力;培养具有良好的人文素养、职业道德和团队合作精神,并具备终身学习和自我工程技术持续改善能力、适应社会发展和行业发展、具有创新创业意识的理论研究和工程技术创新型人才。主要课程:程序设计基础、高等数学、线性代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法、数据结构、算法设计与分析、计算机系统、操作系统、数据库系统、计算机网络、人工智能导论、脑与认知科学、机器学习、人工智能课程实训、计算机视觉、云计算工程等。专业方向:计算机视觉、自然语言处理、机器学习和机器人学培养特色:本特色班是深圳大学与腾讯公司共建,为深圳大学广东省首个人工智能学院-腾讯云人工智能学院的主要依托,面向科研和产业链对人工智能领域人才的迫切需求,充分利用计算机与软件学院优秀师资和人工智能科研优势及核心特色课程,并结合腾讯云的教育云资源、企业案例、腾讯的实习实训机会等,采用产教融合、创新、创业型人才与技术应用型人才互补的培养方式,培养学生人工智能工程问题的发现、分析、设计、实现和优化能力。深圳大学腾讯云人工智能学院创办于2018年,2020年入选广东省示范性产业学院,2021年入选国家教育部首批现代产业学院;腾班创办于2019年,2020年腾班作为首个特色班独立招生,2020,2021连续两年深圳大学高考录取分数线(理工类)全校第一。

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