计算机科学与技术培养目标本专业面向国家农业信息科技重大战略需求和国际学术前沿，以提升学生解决复杂工程问题能力为导向，培养具有良好的综合素质和职业道德，能够在工农业生产和社会经济等计算机与信息化应用领域，从事计算机应用开发和管理工作的高级复合型人才；能够在计算机科学与技术专业领域，从事计算机系统设计、系统研究和系统集成等工作的高级专业人才。核心课程程序设计、数据结构、软件工程、离散数学、人工智能、计算机网络、计算机组成与体系结构、数据库原理、操作系统、编译原理等。未来深造部分毕业生选择去往卡内基梅隆大学、北京大学等国内外知名高校继续深造。就业单位毕业生可在政府机构、IT企业、科研院所等单位从事计算机软硬件研究、开发、设计、管理工作。近3年具有代表性的就业单位包括北京机械工业自动化研究所、中国电子科技集团、中国银行股份有限公司、百度在线公司、中国移动通信集团等。优秀学子代表苏晗宇，2022届毕业生。北京市三好学生，在校期间曾获全国大学生数学建模竞赛一等奖，多次获得国家奖学金、校长奖学金、学习优秀一等奖学金等各类奖学金，现已推免至北京大学。林超，2021届毕业生。北京市优秀毕业生。在校期间曾获全国大学生数学建模竞赛北京市一等奖，蓝桥杯程序设计竞赛北京市一等奖，多次获学习优秀奖学金等各类奖学金，现就职于微软中国。杰出校友代表万伟伟，2007届毕业生。现就职于日本大阪大学，历任日本学术振兴会特聘研究员、日本产业综合技术研究所研究员、智能机器人领域核心期刊副主编，曾获得国际电子电气工程师学会青年学者奖、IEEE SMCSociety杰出贡献奖，研究成果被IEEESpectrum等技术媒体广泛报道。数据科学与大数据技术培养目标本专业面向国家发展对数据科学与大数据技术专业人才的需求，培养具有扎实基础理论、良好创新意识、较强工程实践能力，掌握面向数据分析与应用的计算机、数学、统计学等学科知识和技能，能够利用大数据思维解决数据密集型问题，尤其是现代农业中的复杂工程问题，并具备自主学习以及创新能力，适应国际化竞争环境的高素质人才，未来能够成为从事与数据科学与大数据技术相关的研究、开发、教学和应用领域的数据科学家或数据工程师。核心课程机器学习、程序设计、数据库原理、数据科学导论、统计学习理论、最优化方法、大数据存储与处理、大数据可视化分析、数据挖掘、大数据综合实训等。未来深造毕业生可以在国内外继续深造攻读计算机科学与技术、数据科学、统计学等相关学科的硕士、博士学位；2022年本专业第一届应届毕业生总共有33人，推免攻读研究生为13人，约占40%。深造高校包括中国农业大学、北京大学、中国人民大学、中国科学院大学、中国科学技术大学、北京理工大学、武汉大学、大连理工大学、西安交通大学等。就业单位毕业生能够在互联网、计算机、金融、证券、保险、电商、医疗、生物、教育、公共服务等相关行业从事大数据相关的大数据分析与挖掘、应用开发、管理、咨询、服务等工作。