一、金融学（双语实验班）培养目标：本专业旨在培养具有坚实金融理论和良好英语沟通能力，具备扎实的数理知识和大数据处理能力，既通晓国情，又了解国际规范，能够胜任国际化金融服务和研究的复合型金融人才。专业特色：注重与国际顶尖大学课程体系的接轨，保障中西贯通金融人才的培养质量；强化数理分析工具和编程工具的使用，帮助学生夯实金融学理论功底和培养良好的动手实践能力。核心课程：货币金融学（双语）、投资学（双语）、公司金融（双语）、衍生金融工具（双语）、商业银行经营管理（双语）、固定收益证券（双语）、国际金融（双语）、统计学（双语）、计量经济学（双语）、金融计量学、金融风险管理、金融数据分析与编程等。毕业去向：出国攻读硕士或博士学位；在跨国性的银行、保险、信托、基金以及证券公司等金融机构中任职；在国内金融机构、政府机关及企事业单位从事涉外业务。二、金融学（智能金融与区块链金融）金融学（智能金融与区块链金融）是西南财经大学与电子科技大学一流学科强强联合开设的金融学和计算机科学与技术联合学士学位专业。承办学院：西南财经大学：金融学院（金融学专业）电子科技大学：计算机科学与工程学院（计算机科学与技术专业）培养目标：专业设置面向国家在智能金融和区块链领域的重大战略需求，依托两校在金融学、计算机科学与技术、人工智能等信息科技的学科专业优势，采用“新商科+新工科”的创新教育模式，共同培养既通晓金融理论，又掌握计算机、大数据、人工智能、区块链等核心技术，对新金融业务场景具有深刻理解，具有跨界创新能力的复合型金融精英。培养特色：1.“1+1+1+1”培养模式：双方学生第一学年在学籍所在学校学习，第二学年集中在电子科技大学学习，第三学年集中在西南财经大学学习，第四学年回学籍所在学校学习。2.“新财经+新工科”培养方案：培养方案涵盖金融学、计算机科学与技术专业基础课程和核心课程，涉及金融与计算机深度融合的复合性课程，充分发挥两校在金融学科、人工智能、区块链领域的科研优势，体现计算机科学、金融学、经济学、数学等多学科交叉融合的特点。3.教学培养机制：小班化教学、个性化定制方案，采取三导师制，为每位学生配备学业导师、科研导师以及行业导师，突出培养学生采用金融科技手段解决行业问题的能力。4.推免生资格：符合学校推荐免试研究生条件的，给予推荐免试研究生资格（获得保研资格）。5.优质平台资源：提供机会推荐学生进入世界顶尖商学院、顶尖金融科技机构开展学习交流及企业实训。核心课程：离散数学、微观经济学、宏观经济学、货币金融学、程序设计基础、数据结构与算法、计算机网络、智能合约平台搭建与实践、最优化算法、密码学、区块链技术基础、数据库原理及应用、金融计量学、公司金融、投资学、学术论文写作、会计学、高级投资学、金融风险管理、固定收益证券、衍生金融工具、数字逻辑、软件工程、计算机组成原理、区块链与数字资产、数据挖掘与大数据分析、机器学习等。毕业去向：前往国内外知名院校攻读硕士、博士学位，继续深造；入职金融机构、互联网金融公司等，综合利用人工智能和区块链等技术解决金融问题，从事投资组合管理、智能风控和金融监管等工作。二、金融学（经管国际化创新实验班）培养目标：以“新财经”为引领，培养具有扎实的现代金融学专业知识，熟练掌握金融科技、大数据、人工智能、数据科学等前沿知识和数理工具，有较强的国际视野和国际交流能力的拔尖创新人才，具备成为全球经济金融领域的行业精英及高水平研究人才的潜力。专业特色：国际化的师资团队：所有师资均为海归教师，具有丰富的中外高校授课经验。同时，学院邀请了国际著名学者担任讲座教授，跨国银行、国际企业以及投资公司的实业界精英为学生开设实务类课程。国际化的课程体系：参考国际顶级商学院的课程设置，设计了“立足本土、面向国际”的专业课程体系。所有专业课程均采用全英文授课。国际合作资源：学院具有丰富的国际合作资源，与世界多所高校建立了长期合作关系。本专业50%的学生具有海外学习交流经历。核心课程：金融学课程：经济与管理学科前沿介绍（英）、微观经济学（英）、宏观经济学（英）、中级微观经济学（英）、公司金融（英）、国际经济学（英）、衍生工具定价（英）、金融经济学（英）、金融机构风险管理（英）、货币银行学（英）数理分析类课程：概率论（英）、计量经济学（英）、金融计量学（英）、数据分析与统计软件、计算金融（英）、计算机编程及数据库基础（英）、机器学习（英）毕业去向：学院77%的毕业生选择继续深造，包括58%国外深造和19%的国内深造。国外深造的毕业生中，有多人前往剑桥大学、耶鲁大学、伦敦政经、麻省理工学院、约翰霍普金斯、康奈尔等世界一流高校学习；国内深造以北京大学、清华大学、复旦大学等高校为主。23%的毕业生直接走上了工作岗位，主要分布在监管机构、银行、证券公司、四大会计师事务所等传统行业以及信息技术、互联网等新兴行业，如腾讯、华为等。