数据科学与大数据技术专业旨在培养既掌握计算技术、统计分析和人工智能等专业知识，又熟悉应用领域的数据科学复合型人才，以满足我国对大数据科学人才的迫切需求。校区数据科学与大数据技术专业依托于计算机科学与技术、软件工程和数学等相关专业，充分利用计算机科学与技术和软件工程一级硕士点以及“计算机技术与资源信息工程”博士点高层次人才培养经验，开展专业人才培养。校区拥有优秀教学团队和相关教学实验室，并与克拉玛依市云计算产业园、华为等公司建立实习实践基地。校区具有强大的学科及科研支撑，包括“石油数据挖掘北京市重点实验室”“油气数据工程实验室”“油气大数据综合实验室”等科研实验室。专业培养目标以计算机科学和数学为基础，系统掌握数据科学和大数据技术基本理论、基本方法和基本技能，培养具有创新精神、实践能力和国际视野的大数据应用与开发工程技术专门人才，为独立从事大数据相关领域的工程设计、应用研究和生产管理打下坚实的基础，促进学生知识、能力、素质各方面全面发展。专业核心课程计算机系统基础（包括计算机组成原理、操作系统、计算机网络、数据库原理等）、数学基础（数学分析、线性代数、矩阵论、概率论、数理统计、优化理论、离散数学等）、程序设计基础（高级语言程序设计、数据结构与算法、软件工程导论）、数据科学、数据可视化、云计算、数据质量与优化、人工智能与机器学习、数据挖掘与知识发现等。专业特色以新工科、卓越工程师教育培养计划和校区“高层次、应用型、国际化”人才培养目标为指导，课程设置上“着重基础、提高技能、联系实际、增强应用”，通过学科实验室、校企联合培养基地、优秀教学团队，开展具有油气应用特色的数据科学与大数据技术的专业人才培养。毕业生适应范围和主要去向毕业生可从事大数据领域的工程设计、科学研究、国际合作、科技开发、系统运维和管理工作，主要面向企事业单位信息中心、数据公司、计算机公司。