学生投票人数:218人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 39% |
四星 | 47% |
三星 | 13% |
二星 | 0% |
一星 | 1% |
学生投票人数:218人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 40% |
四星 | 48% |
三星 | 11% |
二星 | 1% |
一星 | 0% |
学生投票人数:212人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 37% |
四星 | 44% |
三星 | 16% |
二星 | 3% |
一星 | 0% |
学生投票人数:210人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 31% |
四星 | 22% |
三星 | 38% |
二星 | 8% |
一星 | 1% |
统计学专业依托优秀的师资队伍实施“案例化”课堂教学,强调课堂教学、实践教学以及就业的连贯性和一致性借助数理金融实验室(省财政资助)、金融统计分析实践基地(中央财政资助)以及一批包括宁波大宗商品交易所在内的校外实践教学基地,加强“项目化”训练参与地方政府、企事业单位的实地调查和数据分析项目每年向北京银丰、上海天正、浙江优创等公司输送从事银行数据分析工作的人才本专业结合地方发展人才需求和学校办学理念,培养具有较强的统计知识应用和数据分析能力,能在政府部门、银行和证券投资等金融机构以及对外贸易、电子商务等各类大中型商业单位从事统计调查、数据挖掘、投资评估和风险控制等工作的高素质应用型人才。本专业分为金融统计方向和数据挖掘方向。
就业前景统计技术具有广阔的市场需求和巨大的发展潜力。主要培养与数据分析工作相关的各类人才,包括投资评估师、证券期货分析师、风险管理师、数据分析师等。1.进入银行、证券公司、投资公司及各类保险公司,运用统计技术,从事证券咨询、证券分析、投资评估和风险控制等工作。职业路径:研究助理→证券期货分析师/风险管理师→投资经理/风控经理。2.进入外贸公司、电子商务公司,运用与统计相关的数据挖掘技术,从事客户分析、销售预测以及决策支持等工作。职业路径:数据采集专员→数据分析师(大数据挖掘工程师)→战略分析师。
专业课程数理统计方法、应用统计方法、经济计量方法、数据分析、金融统计分析学、大数据统计方法与决策、企业经营统计等。