金融数学方向本专业限招理科考生本专业为省级一流专业建设点培养目标：本专业培养具有良好的科学技术与工程素养，系统掌握数学科学的基本理论、方法和技能，接受科学研究的初步训练，具备金融领域的专业知识和技能，熟练运用数学方法、金融理论及计算机技术解决金融实际问题的能力，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能够在金融行业从事实际应用、金融产品开发和管理工作的高素质、应用型、复合型人才。培养要求：本专业学生主要掌握数学和应用数学的基本理论、基本方法以及金融学的基本理论，并接受数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有较高的科学素养和较强的创新意识，具备科学研究、运用数学知识与计算机技术解决有关金融实际问题的基本能力。主干学科：数学、经济学。核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、数学建模与数学实验、复变函数、实变函数、离散数学、微分方程、数值计算方法、数据库设计与应用、高级语言程序设计、数据结构与算法、金融学、宏观经济学、微观经济学、货币银行学、会计学、保险学、证券投资学、财政学、商业银行业务管理。主要实践性教学环节：课程实验、专业实训、项目实训、科技活动、毕业设计、社会实践。就业方向：毕业生能够在学校及社会各领域，如工农业、交通运输、天文气象、教育、管理等特别是银行、证券、保险领域从事与应用数学相关的工作，能够在计算中心、计算站承担数学模型和应用软件的研究与开发工作，或攻读相关专业的硕士学位。修业年限：四年。授予学位：理学学士学位。

大数据方向本专业限招理科考生本专业为省级一流专业建设点培养目标：本专业培养具有良好的科学技术与工程素养，系统地掌握数学科学的基本理论、方法和技能，接受科学研究的初步训练，具备熟练的应用计算机软件分析数据和处理大数据的能力，具有较强的专业能力和良好的综合素质，能够在数学及相关领域从事科学研究、教学、应用开发或在科技、教育、信息产业、经济金融等领域从事大数据分析和挖掘等工作的高素质、应用型、复合型人才。培养要求：本专业学生主要掌握数学和应用数学的基本理论、基本方法以及大数据分析和挖掘的基本理论和方法，并接受数学建模、计算机和数学软件方面的基本训练，具有大数据采集、大数据存储、分析数据和处理数据的能力，具有应用数据挖掘知识分析、解决该领域的实际问题的能力。主干学科：数学、计算机科学与技术。核心课程：数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、微分方程、数值计算方法、数学建模与数学实验、运筹学、高级语言程序设计、离散数学、数据结构、算法设计与分析、数据库原理及应用、函数语言、面向对象程序设计、数据挖掘等。主要实践性教学环节：课程实验、专业实训、项目实训、科技活动、毕业设计、社会实践。就业方向：毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作，或攻读相关专业的硕士学位。修业年限：四年。授予学位：理学学士学位。