学生投票人数:67人
综合满意度 | 占比 |
五星 | 86% |
四星 | 10% |
三星 | 1% |
二星 | 0% |
一星 | 3% |
学生投票人数:70人
办学条件满意度 | 占比 |
五星 | 89% |
四星 | 8% |
三星 | 1% |
二星 | 1% |
一星 | 1% |
学生投票人数:65人
教学质量满意度 | 占比 |
五星 | 84% |
四星 | 10% |
三星 | 3% |
二星 | 0% |
一星 | 3% |
学生投票人数:52人
就业满意度 | 占比 |
五星 | 79% |
四星 | 17% |
三星 | 3% |
二星 | 0% |
一星 | 1% |
培养目标:
本专业旨在培养具有电子科学与计算机技术基础、具备信息处理、自动控制、人工智能系统开发等知识与工程能力,在电子信息、自动控制、计算机、智能技术等相关领域从事产品设计与开发、系统测试、技术支持等工作的应用型高级专门人才。
主要课程:
公共基础课:大学英语、大学英语口语、高等数学、线性代数、概率论与数理统计、沟通与演讲、大学生心理健康教育等。
公共基础课:大学英语、大学英语口语、电子工程数学基础(一)、电子工程数学基础(二)、沟通与演讲、大学生心理健康教育等。
专业基础课与专业课:工程师职业道德与素养、计算机基础及C语言程序设计、数据结构、C++程序设计、电路分析、模拟电路、数字电路、电子线路计算机辅助设计、智能科学与技术概论、单片机原理与应用、信号与系统、人工智能基础、自动控制原理、传感器与接口技术、智能信息处理、图像处理、智能机器人、模式识别、工业现场总线与控制网络、数字信号处理、可编程逻辑器件、多媒体技术、虚拟仪器设计、可编程逻辑控制器、智能系统设计综合项目等。
主要实践性教学环节:
(1)在课程设置上设有适当比例的实验课及课程项目设计;大一至大三每学年设有学年综合项目设计;大四设有毕业设计项目。
(2)实施产学结合、与国际接轨的CO-OP教育计划,即选派优秀学生到合作企业顶岗实习,全面培养和提升学生的工作能力、专业水平和职业素养。
(3)设有学生社团,大学生创业虚拟公司(SOVO)。有组织地安排学生参加学科竞赛或承担工程项目,为学生提供良好的课外学习平台。
就业领域:
(1)可在信息处理、自动控制、机器人和人工智能等智能科学与技术学科相关的专业领域,从事智能产品开发、系统测试和技术支持等工作。
(2)在各类学校及科研院所从事相关的教学、科研等工作;也可继续攻读本专业或相关专业的硕士学位。